滑觸線導軌當仁不讓

一  HXDL 滑觸線導軌當仁不讓：HXDL系列電纜滑線由軌道、攜纜小車、電纜以及懸吊、固定等組件組合而成。該產品以其簡捷的結構、完備的性能被廣泛地應用于鐵路貨場、港口碼頭以及**機械等行業的起重運輸機械的移動供電和信號輿系統中。

電纜滑軌滑車配件

一，  HXDL 滑觸線導軌當仁不讓軌道

      軌道是攜纜臺車的載體。有直段也有半徑大于500毫米的弧形段，直段單位長度

4米(或6米)，通過耦合器連接可以延展伸長。

二、 HXDL 滑觸線導軌當仁不讓首車

     首車是攜纜臺車的牽引力，它通過其它運動體對它的撥動需帶動其后面臺車的運動，四個全封閉滾動軸承作為行走輪，滑動十分靈活，可用于灰塵較大的場合。

三，  HXDL 滑觸線導軌當仁不讓中間臺車

中間攜纜臺車其行走輪也是全封閉軸承，壓夾電纜部分采用弧形軟橡膠墊層，使電纜不易損壞。首車和中間攜纜臺車均有防撞緩沖器，保證臺車不受起動和停止時撞擊。

四， HXDL 滑觸線導軌當仁不讓耦合接頭

冷軋板軋制成形，通過螺栓止動作用，使兩根連接起來，無限制延長導軌。

五，吊架

懸吊軌道，螺栓止動，使導軌不能竄動。橢圓形安裝孔可以校正軌道線性度。

六，始端

導軌起始段，始端固定電纜，一端進入攜纜臺車，一端進入供電箱。

七，末端

裝于導軌的一端，阻止首車滑出道。

八，拔叉

拔小車往復移動。

九，電纜滑軌安裝示意圖

電纜滑線又稱電纜滑觸線，滑線導軌

一、電纜滑線產品概述

電纜滑軌滑車，C型槽鋼滑軌，不銹鋼滑軌，在DM型分料傳送裝置，MCA系列貯倉式喂料機，SAM系列配葉柜、SAD系列貯絲柜和FIFQ系列堆尋式貯葉柜等**生產設備上，作為移動行車電機、電器的供電和電子裝置的信號傳送為理想的產品，是各起重機廠不可缺少的配套產品，可與進口產品相互通用，也可作為設備的備用件，廣泛適用于鐵路道口、港口、貨場、**制造等一切移動式行車的輸配電系統。

二、 電纜滑線結構特點及工作原理

電纜滑軌滑車，C型槽鋼滑軌，不銹鋼滑軌，該產品由扁平電纜、攜帶電纜用四輪臺車和導軋三大部分組成。扁平電纜采用非延燃性材料，可用于戶內外和接觸油污的場所，具有一定的耐氣候性能，與圓電纜比具有彎曲半徑小，壽命長等優點。

軋道采用冷軋鋼板一次冷拉成型，以確保軌道截面尺寸的精度，取代了角鋼及其它導電方式的不，重量大，室內滑線積灰，室外結冰造成線路短咯，影響使用的缺點，更具有國內**特點，軌道單位長度4-6m采用耦合器連接頭，可依需擴展到任意長度。

該產品的工作原理見工程應用圖示（1）扁平電纜的始端（接現場接線盒）固定于導軋的始端固定器上，再根據現場允許運行的空間，間隔適當的長度（1-2.5mm）依次固定在攜帶電纜的四輪臺車上，電纜未端（接用電源）因定在后一個小車（牽引車）上。通過拔車上的彈簧拔小車往復移動，通過電纜的拖拽（長度如超過20m應考慮原用牽引繩，使電纜免受拉力）作用，帶動所有的小車在軋道中任意速度自由滑動，導軌安裝簡便，無需調試，且無觸點接觸供電等優點，可靠。

三、 電纜滑線主要技術數據：

1、 額定電壓：AC750V以下。

2、 每芯導線材料和截面積：橡套扁平軟電纜、多股銅芯線1.5-50mm2 3、 環境溫度：-20°C - +90°C

4、 四輪臺車運行速度：<90m/min

5、 四輪臺車工作壽命：<3200h

6、 允許大靜負荷：150kg

四、 電纜滑線訂貨需知

1、 軌道長度（m）

 根據行車實際運行距離由用戶統計確定，另再加存放攜帶四輪臺車的距離。

2、 電纜長度（m）

實際運行長度+存放小車距離+至用電器及接線盒所必需的長度。

3、 四輪臺車數量

一般為軌道總長度的1/2，用戶可根據允許電纜下垂空間增減四輪臺車數量。

4、 耦合連接頭數量：

根據軌道總長度，超過4m軌道需配件。

五、 其它配件數量：

其數量根據移動行車的數量，由用戶統計，一般每一臺行車需配件一套，每套包括：

1、 導軌止動器：1件

2、 導軌始端電纜固定件1件

3、 撥車架（牽動車）1件

電纜滑軌滑車，C型槽鋼滑軌，不銹鋼滑軌，生產：電纜滑軌_電纜滑車，移動電纜滑線，電纜滑軌滑車，C型電纜滑軌滑車，電纜滑軌系列產品，現貨供應，規格齊全，價格優惠，通過3C，免費服務，指導安裝，質量三包。

扁平電纜滑軌扁電纜滑車該產品的工作原理見工程應用圖示（1）扁平電纜的始端（接現場接線盒）固定于導軋的始端固定器上，再根據現場允許運行的空間，間隔適當的長度（1-2.5mm）依次固定在攜帶電纜的四輪臺車上，電纜未端（接用電源）因定在后一個小車（牽引車）上。通過拔車上的彈簧拔小車往復移動，通過電纜的拖拽（長度如超過20m應考慮原用牽引繩，使電纜免受拉力）作用，帶動所有的小車在軋道中任意速度自由滑動，導軌安裝簡便，無需調試，且無觸點接觸供電等優點，可靠.

1、 額定電壓：AC750V以下。
2、 每芯導線材料和截面積：橡套扁平軟電纜、多股銅芯線1.5-50mm2
3、 環境溫度：-20°C - +90°C
4、 四輪臺車運行速度：<90m/min
5、 四輪臺車工作壽命：<3200h
6、 允許大靜負荷：150kg
其它配件數量
其數量根據移動行車的數量，由用戶統計，一般每一臺行車需配件一套，每套包括：
1、 導軌止動器：1件
2、 導軌始端電纜固定件1件
3、 撥車架（牽動車）1件
訂貨需知
1、 軌道長度（m） 
    根據行車實際運行距離由用戶統計確定，另再加存放攜帶四輪臺車的距離。
2、 電纜長度（m）
    實際運行長度+存放小車距離+至用電器及接線盒所必需的長度。
3、 四輪臺車數量
    一般為軌道總長度的1/2，用戶可根據允許電纜下垂空間增減四輪臺車數量。
4、 耦合連接頭數量
    根據軌道總長度，超過4m軌道需配件。
備注：
用戶根據實際需要增訂配件，該產品實行三包，歡迎用戶來人來函訂購。我廠將竭誠為用戶服務。

供應扁平橡套軟電纜,橡膠扁電纜,耐高溫扁電纜,橡套扁電纜,行車扁電纜,阻燃扁平電纜,天車扁電纜,扁平軟電纜,扁電纜線,扁型橡套電纜,硅橡膠扁電纜,吊車扁電纜,屏蔽扁電纜,扁平電纜,移動扁電纜,扁型電纜等等.

上海來揚電氣科技有限公司供應:行車專用扁電纜,帶鋼繩橡套扁電纜,硅橡膠護套扁電纜,重型橡套扁軟電纜,礦用橡套扁電纜,橡膠扁平軟電纜,移動扁型橡套電纜,行車用橡皮扁電纜,扁平橡套軟電纜. 上海來揚電氣科技有限公司供應鋼絲扁電纜,天車扁線,膠套扁電纜多芯扁電纜，ybf扁電纜,橡皮扁電纜,丁腈扁電纜,帶鋼絲扁電纜,行車扁線,鋼絲繩扁電纜,yffb扁電纜,丁晴扁電纜,起重機扁電纜,ybz扁電纜等。扁電纜,阻燃耐油污,絕緣護套橡套,扁平扁型軟電纜,ISO認證,品種齊全.扁電纜適用于行車吊車起重機等頻繁彎曲的場合,不扭結,折疊整齊。

那些給人工智能打工的人：三四線年輕人與前沿科技的“親密”接觸

這里生產你美顏時“一鍵瘦臉”的尖下頜，你一起學貓叫時的動態胡須，生產張學友演唱會被實時識別的犯人，生產未來的自動駕駛，智能門禁……

這里是中國特色的數據車間，他們遍布在河南、山東、河北等地的四五線小城里，日以繼夜地為的AI產品服務。

越來越多的人正在加入他們的行列，成為為人工智能打工的人。

1

“梯子（可以移動的）”

馬萌利面前出現一張歐洲戶外咖啡館的照片。她移動鼠標，綠色的畫框浮現在照片上，顯示備注“椅子”，她迅速在一瓶花束上補了一個綠框，標上“花（放在容器中）”。

下一張，一個日本花卉市場，幾排密密麻麻的綠植中，馬萌利檢查了每一個標出的“花盆”。

下一張，一個美國孩子的臥室，“椅子”、“桌子”……她飛速刪掉了“梯子”的畫框——客戶要**能移動的梯子，這種高低床上已經焊死的梯子就不能算。

下一張、下一張、下一張，不管眼前是什么場景，馬萌利手速不變，依次圈出“梯子”、“茶幾”、“地毯”、“沙發”。

“梯子”、“茶幾”、“地毯”、“沙發”。“梯子”、“茶幾”、“地毯”、“沙發”……如此周而復始，不停重復循環。馬萌利每天的工作從早晨8點鐘開始，坐到工位，打開電腦，輸入用戶名和密碼，移動鼠標開始標記，日復一日，每天持續9個小時。

屏幕上的圖片很模糊，這些都是從全球社交網絡上抓取的，角度混亂，像素也不高。那張韓國泡菜攤的照片，很明顯來自一個角落里的攝像頭。馬萌利放大圖片，在**的腳邊，圈出一個糊成一團的輪廓：“垃圾桶”。

旁邊工位有人打開了音箱，活潑的流行歌響了起來：“燃燒我的卡路里！”

房間里有幾百個屏幕，閃動著顏色不一的圖片，每個人都在框選同樣的內容：垃圾桶、梯子、茶幾、地毯……這是河南省平頂山市郟縣，一家叫千機數據的公司，房間看起來像一個網吧，在網絡神曲伴奏下，年輕的員工們窩在柔軟的沙發里，不停地拉框。馬萌利是后的審核員，她和同事要檢查所有人拉的框，以保證每個畫框都嚴絲合縫地貼著目標的邊緣，圖片里所有目標都要被框出來，不能有任何遺漏。

馬萌利每天要檢查至少1000張圖。手頭這個單子已經干了兩個月，同事們標注了上萬個垃圾桶、梯子、茶幾、地毯……29歲的馬萌利知道，這些標好框的圖片匯總后，將發回北京一家AI獨角獸公司，變**工智能的學習材料。

她不知道的是，這幾萬個“梯子（可以移動的）”標注，展示了梯子的無數個樣子，再經過深度學習算法加工終讓計算機認識，這就是梯子，可以移動的那種。

她日復一日標注的數據來自百度、京東、阿里、曠視、等大公司，全部應用于人工智能訓練。一種行業說法是，任何人類能在5歲之后做的事，對機器人來說都很簡單，但是5歲之前，人類用本能就能理解的實際信息，計算機要用笨的辦法學習。這時候，就需要數以萬計的馬萌利們為人工智能提供標注服務了。

計算機認識沙發、梯子又有什么用？

馬萌利回答不了這個問題，轉頭去問老板劉洋鋒。劉洋鋒今年31歲，是他去北京競標搶到的這批活兒。他搔了搔頭發，想起甲方提過一次，9月8號他們要去國外參加一場人工智能比賽。“這些是給那場比賽用的？”他不太確定。再往下說，他也不懂了。

2

為AI服務

我來郟縣的第1頓飯，劉洋鋒和合伙人劉磊帶我去吃了本地一家網紅饸饹面，面館有位漂亮的女主播，靠拍餐廳各種日常，在一家短視頻平臺上有88萬粉絲。中午，餐廳兩層樓坐得滿滿當當，一半是食客，一半是慕名而來的粉絲。

我們正好遇到女孩做直播，我發現，主播本人跟視頻不一樣：屏幕上她皮膚變好了，眼睛大大的，下巴更尖，蘋果肌更圓。

是短視頻軟件的濾鏡把她變美了。跟自拍軟件一樣，直播平臺的濾鏡靠的是人工智能，可以實時瘦臉、大眼并磨皮。APP之所以能識別哪兒是眼睛、哪兒是下巴，正是此前有AI數據標注工人標記了那些人臉的五官。

一直到我們離開，女孩仍一刻不停地招呼新進直播間的觀眾，對著鏡頭羞澀地笑：“我是單身，沒有男朋友。”

“她是那家老板的兒媳婦呀。”說起女主播，馬萌利一邊對著一張俄羅斯餐廳圖片拉框，一邊哈哈大笑。郟縣很小，藏不住什么秘密。她比畫了一下公司的員工們：“生拉硬扯，我們都能扯上關系。”

同在一個縣城，幾年前，馬萌利和女主播的處境差別不大。但技術后來將她們塑造成了兩類人：馬萌利成了每天為AI打工的人，而女主播運用AI提供的便利賺錢致富。

馬萌利今年29歲，一見面就熱情地笑，問什么說什么。初中畢業她就出門打工，在制衣廠做過縫紉，也進過富士康，做了4年線外流動員：流水線制造惠普電腦屏幕，她要隨時給人做替補，前面做組裝，把顯示器的面板、外殼、支架都裝好。后面做測試，用數據線測屏幕上有沒有亮點，往屏幕上貼標簽。

回鄉后，她開過網吧，做過超市收銀員。去年，她應聘了這份“電腦操作員”，每個月收入3~4千，比收銀員高，比富士康低。她覺得工作環境不錯：坐著用電腦，有空調，下班早，晚上回家還能陪孩子玩一會兒。而且，3個老板都是熟人，“我們村子都挨著，打小就認識”。

過去一年里，馬萌利見過各種稀奇古怪的圖片，她給人體標注過關節點，從頭頂、脖子、膝蓋到腳踝，一共打17個關節點；給道路圖里的汽車、摩托車、自行車拉過邊框，黑夜里的照片要比白天難一倍；她還錄過一下午音，對著手機，念了300句話，有的短，就兩個字、五個字，有的是十幾二十幾個字，具體內容，公司不讓往外說。

2012年，谷歌大腦做了一個的實驗：1000臺計算機組成了超過10億個“突觸”連接的神經網絡，研究者輸入了1000萬個靜態圖像，通過3天的密集尋找重復出現的模式后，谷歌大腦終于可以識別出一些特定的重復類別：人類面孔和人類身體，或者是一只貓。

馬萌利這樣的AI數據標注工人，就是給計算機輸入圖像，為人工智能提供學習材料的人。他們用的是原始的辦法，一張圖接一張圖地手動標記。他們在人臉上標注幾百個記號點，讓計算機知道哪里是內眼角、外眼角，瞬間擴出大眼睛；他們錄入的語音信息，被拆分標注后，能讓智能音箱懂得“關機”和“十分鐘后給我老公打電話”是什么意思。未來，自動駕駛的車輛之所以能在路口停下，就是因為工人們標注過紅燈、斑馬線和一幀一幀移動的行人。

關于這項技術，為人所熟知的一個例子是，在張學友南昌、贛州、嘉興、金華4場巡回演唱會上，警方用安檢時的人臉識別系統，一共抓獲了5名在逃犯人。

我一提到這個新聞，劉洋鋒立刻講出了背后公司的名字。雖然沒合作過，但知道他們是如何運轉的：當逃犯們興沖沖地拿著票走過攝像頭時，他們的面部信息已經被抽取，實時傳到云端，與后端數據庫飛快地做比對。

這是一種無差別的信息比對，如果用傳統人工，在幾萬人的演唱會安檢現場找到一名在逃犯，需要成百上千名安防人員。現在，只要幾秒鐘，比對完成，系統發出警告，警察按圖索驥，拿下案犯。

3

太簡單了，就跟QQ截圖差不多

千機數據公司只有一年歷史，從設想到成立，一共才花了3天時間。

第1天，劉洋鋒和另外兩名創始人聚在一起，琢磨以后要干點兒什么。他翻出一個文件，一家江蘇的數據標注公司在轉賣一個單子，提到一個新鮮的概念：數據標注。

劉洋鋒試驗了一下軟件，在一張馬路的照片上，他給一個行人圈了一個框——太簡單了，就跟QQ截圖差不多。

**天，三個人就去買了網線，去平頂山買了20個格子間卡位，舊貨市場買的，90塊錢一個。

第三天，面試。劉洋鋒有個開手機店的老表，在鄉鎮里混了七八年了，“他有微信群，認識的人多，一發朋友圈就有人來。”招工的要**，年齡不要太大。招20個，去掉幾個四十多歲的應聘者，正好招滿。

2007年，普林斯頓大學助理教授、計算機視覺專家李飛飛第1次試驗做數據標注時，她以10美元/小時的價格，雇傭了一批普林斯頓的本科生。10年后，這項試驗已經演變成產業，在郟縣這種中國的三、四線城市，以工廠、車間、質檢員的形式落地生根。

劉洋鋒的公司是在縣城郊區一個農民樓里成立的。第1批員工是初中剛畢業的學生、三十多歲在家帶孩子的婦女、前手機店店員和前服裝店的銷售員們。已經經過了江蘇來的業務一道盤剝，算下來每拉一個框3分2厘錢，公司再抽成，到員工手里，變成了2分5。

一個星期之后，所有人都已經能熟練地在電腦上操作，這份工作的門檻幾乎為零。電腦從20臺擴充到40臺、100臺，一年后，已經到了500多臺。員工都是本地人，馬萌利的村子今年來了7個人，她騎電瓶車載我回了一趟家，10公里的村路，她小時候騎自行車，碾著泥坑，一上午都騎不到，現在變成水泥路，20分鐘就到家了。馬萌利家剛貸款買了一臺哈弗SUV，下雨天就拉著村里人一起去上班。

夏末天氣變涼，晚風吹過小河和玉米地，葉子窸窸窣窣作響。家里7歲的兒子馬上要開學，趴在空調房里看恐怖片，一見馬萌利回來，跳起來撲到了媽媽身上。

劉洋鋒近天天忙到后半夜，直接在辦公室里睡了，一覺醒來，想起又忘了給兒子買書皮，頓時懊悔起來。他1987年出生，中專讀了一半就不念了，他學的電腦專業，講了3年，才從電腦的起源講到怎么配置服務器。

2005年，劉洋鋒跑到重慶的工地上開挖掘機，一個月就能賺五千多塊錢。他買了個二手IBM ThinkPad，拿著一個蛇皮袋子裝計算機教材、軟件雜志，走到哪兒帶到哪兒，晚上在宿舍里自學。此后，他在跑過飲料瓶推銷，在云南紅河賣過進口葡萄化肥，還去智利待了一個月。當時有老板想把深圳華強北的山寨機推銷到南美去，讓他先學了一個月西班牙語，手機生意黃了，他的收獲是記住了（你好）和gracias（謝謝）。

劉洋鋒回郟縣之前，還在珠海做過一段單片機，用上了自己的計算機知識。小公司攢出來一臺自動化設備，能準確地拿起來、放下，專門給手機做、主板測試，這正是馬萌利過去在流水線做的活兒。

單片機速度快，24小時不眠不休，花幾萬塊買一臺，一個10人的流水線小組就全被替代掉了。而大公司做AI標注的結果，也會是大規模替代人力。李開復曾撰文表達過對AI技術快速發展的擔憂，認為這將導致社會結構的**，貧富分化加劇，很多人將面臨階層墜落的風險，進而喪失尊嚴：

“這種轉變將為開發人工智能以及運用人工智能的企業帶來大量利潤……我們由此將面臨兩種無法和諧共存的新情況：大量財富集中到極少數人手中，大批人員失業。”

但處于產業鏈末端的人，不思考這些問題。這離他們太遙遠了。北京一位AI數據標注公司老板告訴我，“工人只是打開人家的網頁，用人家的軟件，在上面把人家的數據，按人家的格式給人家處理好，交給人家，公司接觸不了人工智能任何東西，這個數據自己也保留不了。”“我們沒有研發能力，純粹也就是一個（代工的）富士康。”

在郟縣，這還是個新興產物，今年8月，劉洋鋒在“郟縣之窗”公眾號上發了一篇招聘廣告，文章把AI標注員的工作捧得很高：“在這個崗位上，其實你的一些想法就代表了人工智能的想法，人工智能會根據你加工的數據進行深度學習，從而實現智能化。”宣傳的月薪是3000~8000元（上不封頂，多勞多得）。

“這都是噱頭。”劉洋鋒很誠實，“沒有人能拿到8000，干得好的能拿到4000多。”跟郟縣遍地“2500~3000元”的招工廣告相比，這已經比上不足比下有余了。這個廣告是劉洋鋒請朋友來寫的，微信號頭條的刊例價是3000塊，關系好，沒要錢。

前幾天，縣里有領導來公司參觀，饒有興致地讀起墻上的海報：“千機數據服務于百度公司、阿里巴巴、京東、騰訊、滴滴等世界500強及行業獨角獸企業。”領導贊不絕口：你們這是高科技產業啊！人工智能！

劉洋鋒當面也沒解釋，他覺得不解釋更好。

4

中國包攬第1

6億美元，這是國內一家AI獨角獸公司近的C輪融資數額。國內AI市場這幾年一直在風口上，所有你能想到的互聯網巨頭都在AI行業布局。李開復形容，這是經濟上“有史以來大的、難以打破的壟斷”。

數據標注工廠，是人工智能產業體系里末端的，類似千機數據這樣的小公司都是在巨頭的夾縫里生活。劉洋鋒這一年跟巨頭們直接合作，現在拉一個框，員工收入6分起，高能到1毛錢。具體價格取決于劉洋鋒競標的報價。過去幾年里，行業默認百度的活兒好：結款快，1號發過去，15號可能錢就到賬了，很多小公司都把人押在百度上。

今年夏天，百度的任務突然大規模縮減，北京昌平一家公司的老板告訴我，他好不容易培養了60多名成熟工人，手快的男孩23天就賺了一萬塊錢。結果涌進來的同行太多，價格縮水，到今年任務突然少了，“一個月就10天有活兒，要給人開30天的工資，后只能倒貼錢。”昌平老板徹底不做了。

劉洋鋒留了個心眼，早合作的、曠視等公司，他都沒中斷過，一直把員工分散在不同項目上，度過了這個危機。這包括忍耐一家賬期極長的知名公司，三四個月都回不來款，“你每次去問，對接的人都換了，人家管財務的人心情不好，還要訓你兩句。”只能忍著，幾十萬的工資現在是創始人們自己墊付，劉洋鋒不讓我提這家公司的名字：“這篇稿子寧可你把我寫死，也別得罪人家。”

在北京的兩家公司，我看到員工們一直嚴肅地對著屏幕，手上噼里啪啦一刻不停，上廁所要嚴格地在時間表上做暫停，以便當月計算工作效率。北京公司招人，月薪至少四五千元，其中一家公司專門去山東的職業學校招聘，要求學生每分鐘能打100字，一個班40多人考試，第1場就篩到20人。招聘老師在學校待了一周時間，發現一位成績排到前五的男生人很頑皮，每次打鬧都能看見他。臨走之前，老師在名單里把他劃掉了：這份工作不能要性格太活潑的人。

在郟縣，劉洋鋒的公司看起來就像個大網吧，沒有考試，只有3天試用期，辦公室至少有三臺音箱此起彼伏地放歌。實際上所有的電腦、沙發，就是從網吧二手收購過來的，這種沙發坐久了腰不酸，中午還能放平了睡一覺，沙發原價400多，劉洋鋒去買的二手，還不到100塊。

劉洋鋒的沙發上總有員工跑過去睡覺。公司不用富士康那套標準，劉洋鋒覺得反正租金和工資都比北京便宜，每人少干點兒，多招幾個人，也行。“北京用20個人完成的，我用25個也行，人少精神壓力大，出錯率高，返工成本更高。”

北京公司招人，月薪至少四五千元，老板們喜歡中專、大專生，“素質高”，能保證效率。而郟縣公司員工大多是初中、高中學歷，3個創始人也都沒讀過大學。“中專生有傲骨，多待三個月自己就覺得屈才了。”劉洋鋒說，就拉框本身來講，“眾生皆平等。”

這一年里，劉洋鋒頻繁接待從北京來的項目總監、研究員們，其中很多都是清華、北大等名校畢業生。他們住在公司附近的賓館，前幾次，說好了9點見面，另一位創始人劉磊8點半就熱情地等到大堂，打電話要帶他們去吃饸饹面，結果聽出人家一肚子火，才意識到，這些總監們還沒起床。“你們北京來的時間觀念強，約好幾點是幾點”，現在他都改成了8點55再出現。

年輕的總監們也不愛吃肉喝酒。公司招待去本地的羊肉鍋，劉磊介紹，這是本地市領導喜歡的餐廳。結果對著一桌子肉菜，有瘦削的理工男面露難色：我說的清淡，是吃點兒素菜就行了。

這些名校研究員們，都是AI行業市場爭奪的人才，職位低的工程師年薪也在30萬~50萬。劉洋鋒每次去甲方公司，滿眼都是年輕的理工男。他覺得學歷沒那么重要，“他們厲害的是實習生，有大學生， 有些還是高中生。”提起幾位研發員，“你說他們一年能掙100萬嗎？”這個問題超出了大家的想象力。

9月9日，2018常見物體圖像識別競賽（COCO）在德國慕尼黑宣布結果，中國幾家團隊包攬了所有第1。

其中一項比賽是，“COCO的注釋包括80個類別對象的實例分割，91個類別的物品分割，人物實例的關鍵點檢測，以及每個圖像都有5個圖像標題（image captions）”。翻譯過來，就是考驗計算機能否識別那些“垃圾桶”、“地毯”、“梯子（可以移動）”，千機數據的甲方公司拿到了第1名。

劉洋鋒轉發了這條消息，配文是：“祝賀……”

從去年開始，劉洋鋒每個月都要跑趟北京，去中關村、五道口談業務。今年他有**突然想去清華大學轉轉，背著雙肩包，一個人走到清華南門口，結果被攔下來了，保安看他不像學生，要求他出示身份證。

劉洋鋒沒掏，轉頭就走了。

5

人像換豆油

“通知：年齡在18~50周歲的，請前往薛店鎮三蘇路口南50米路西，免費價值58元5升食用油一瓶，或10斤精品大米一袋！”

雄渾的男中音從音箱里傳出，在勁爆的背景音里反復召喚，15秒就重復一次。

今年夏天，劉洋鋒的公司開始做人像數據采集。我去公司時，外面大廳擺了幾組攝像頭，任何時間都能看見有人對著攝像頭，從左到右地擺腦袋。

人像采集，也是給人工智能的訓練搜集素材。今年，國內AI產業突然增大了人像采集的需求，大公司開始收集中國人在不同光線下的人像視頻——這些視頻相當于眼下被標注的圖片，只不過是動態的，它們也是未來被標注的素材。

這變成了新商機，劉洋鋒說，河南、云南，還有其他省的幾家公司，都在搶這個活兒。這樣的人像采集在一、二線城市幾乎無法操作——錄一個人至少要45分鐘，公司采購價為100元，刨去運營成本，根本吸引不到志愿者。

在郟縣，這是另一套玩法：劉洋鋒的公司在縣城下面的薛店鎮也有個分公司，今天門口堆滿了成箱成箱的大米、豆油和衛生紙，以免費贈送的名義，吸引鎮上居民來做人像采集。

看到門口的豆油，有位快五十的寸頭大叔走了進來。

“這是弄啥咧？”

“過來拍一下人像，就送大米，油也行。”

“干啥用的？”

“做智能門禁，你看有的寫字樓、學校、社區，人一過去門就刷開了。有的光線不足就刷不開，人家想解決這個問題。”

一說到門禁，大叔點點頭，表示明白了，一聽要四十多分鐘，又有點兒猶豫。

“轉一圈，個把小時，領桶油多美咧？”“噫……”大叔覺得是這個理，領走了一張二維碼。

劉洋鋒、劉磊和另一位創始人李亞沛，對這一套農村地推模式已經極熟悉了。

2015年，一家金融APP急速融資，急需注冊用戶，那半年時間，他們各自都在做地推團隊，瘋狂地薅了互聯網金融一大筆羊毛。

劉洋鋒當時跑農村，找鎮上的移動公司，以每條0.5分錢的價格群發短信，通知農民們**天去領免費洗衣粉——注冊一個用戶送一包5斤裝洗衣粉，如果去鎮上，居民要求高，就變成一桶洗衣液。洗衣粉大多是“太漬”，真的汰漬5斤裝要三四十塊錢，這種山寨貨一車一車地進貨，平均一包成本只要6塊錢，山寨的藍月亮洗衣液比“太漬”再貴1塊。

用這個辦法，幾個人跑過河南、安徽、山東，他們不去省會城市，也不去地級市，都是在縣城和村鎮做推廣。“其實（洗衣粉）農民也都知道是假的，他們不在乎。這事兒確實放在城里，給出去10袋，也不一定辦得成。”

那也是幾個人第1次接觸到人臉識別。地推員工自帶智能手機能刷機，連上WiFi，把手機關機一下，再開機，此前的信息全部清空，系統里顯示的手機型號就全變了。農民輸入自己的身份證號，對著手機攝像頭拍了照，算確認成功。注冊成功一個用戶，地推團隊就能賺60塊錢獎金。“那時候利潤很高啊，**隨便做做就是幾百人，多的時候**能上萬啊。”

相比之下，現在的人像錄入不需要姓名和身份證，只要拍頭像視頻，要求簡單很多，但是劉洋鋒們能掙的錢也少了：100塊收購價，去掉給農民的獎勵、自己的員工支出，平均每人身上只能賺20。每天多只能拍50個人，跟APP地推相比，這簡直是樁苦差事。

此時此刻，在薛店鎮這家分公司，一樓、二樓的每個房間都在拍著視頻。農民們對著攝像頭，聽著員工的指令，“左——”“右——”“轉頭——”，擺動自己的腦袋。接著還要“摘下眼鏡”、“戴墨鏡”、“涂上口紅”……中年發福的婦女配合地戴上一個哈利波特式的圓框眼鏡，顯得格外滑稽。

每個人要在強光、弱光等不同場景下拍攝，排隊等待時，有大媽直接在房間門口織起毛衣。他們的孩子們在樓下奔跑，下午開始人多了，加上15秒重復一次的“通知！”公司里嘈雜得像一個市場。

40多分鐘后，寸頭大叔拍完了。他先領了一袋大米，又問，你這洗衣液咋領呢？

得知是拉一個人，送一瓶洗衣液后，不到20分鐘，大叔又回來了，帶了倆四十多歲的大姐。他興致勃勃地帶大姐們學動作，對著員工一起轉起脖子來。“哎喲，我不行。”一個大姐有頸椎病，轉到一半轉不動了。

大姐悻悻地站到一邊，白跑一趟，她不太高興。

前幾天在郟縣縣城里拍攝，每個錄入者能拿50塊錢現金。在薛店鎮，50塊變成了價格更低的油和米，劉洋鋒的解釋是，直接給錢，農民會認為他們是騙子。兩天后，他又告訴我一個原因：在鎮上他們有個合作伙伴要分成，對方負責拉人：“他在當地熟人多，跟很多村長、村支書都認識，人家能用大喇叭廣播，幫我們找人。”

千機數據成立時，3個創始人預估，這個公司也許只能開三五年，5年，就是想象中長的限度了，但起碼現在能活下去。媒體上，每個人都在討論AI代替人工的可能性，在郟縣，短期內，拉框的工作還不會被機器替代。劉洋鋒說，他們除了人臉、車輛、3D云圖、語音，還在錄入各種不同的樣本，在這些樣本里，“雨天、雪天、黑天、多云都不一樣，做無人駕駛的， 在不同地方的市政建設也不一樣。”

現在這些被采集的動態人像，未來怎么標注、由誰標注，劉洋鋒也不知道。他們永遠是任務的被動承接方，那些發過來的圖片包，信息都是被抽亂、打散的，千機數據的每臺電腦都沒有硬盤，整個辦公室連著一塊服務器，標注好直接上傳，沒法用U盤等拷貝出來。

后**采訪時，攝影師想讓劉洋鋒的臉出現在屏幕上，也讓員工上去點幾個點。但被告知辦不到：所有的圖片都是打包從北京發過來的，他沒有權限在里面插入新圖片。

這**，薛店鎮分公司只采集了37個人像，女的20個，男的17個，并不算多。

后幾個錄入者臨走時，被一名員工叫住：微信幫我們發點兒廣告吧，來人了就給洗衣液。

被叫住的大叔愣住了，他不知道怎么發。員工拿過他的手機，加微信好友，直接把廣告詞發過去。打開他的朋友圈，粘貼在了里面：

“重要通知，××公司近期在薛店鎮進行人臉采集活動。參與即可獲得5升品牌食用油或10斤精品大米一袋。用途：采集數據均為科研使用，智能門鎖、小區門禁等。注：本活動不涉及個人隱私，不用真實姓名，不用身份證，請各位朋友放心大膽前來。名額、時間有限，先到先得！……”

大叔的手機字號調成了大，滿滿一屏幕的字，成了他的第1條朋友圈。

他拿回手機，看了一眼，并沒在乎內容是什么，抱起一桶豆油，回家了。