揚(yáng)州蘇中分析：煤炭燃燒對(duì)大氣污染貢獻(xiàn)有多少

揚(yáng)州蘇中分析：煤炭燃燒對(duì)大氣污染貢獻(xiàn)有多少

    揚(yáng)州市蘇中電力設(shè)備有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體的多元企業(yè)，公司主要產(chǎn)品有母線槽、滑觸線、電纜橋架、高低壓試驗(yàn)設(shè)備、儀器儀表等。在現(xiàn)如今霧霾天氣隨處肯見，PM2.5屢屢超標(biāo)，究其原因我看煤炭燃燒是“功不可沒”。

根據(jù)《貢獻(xiàn)》報(bào)告，在2012年，對(duì)于SO2、NOx、煙粉塵、一次PM2.5和Hg等主要的大氣污染物，煤炭直接燃燒以及和煤炭使用直接相關(guān)的行業(yè)都貢獻(xiàn)了超過一半的排放量，煤炭直接燃燒對(duì)于SO2的貢獻(xiàn)接近80%，是幾種污染物中直接燃燒貢獻(xiàn)率*高的。

據(jù)楊富強(qiáng)介紹，煤炭消費(fèi)對(duì)中國(guó)PM2.5濃度的貢獻(xiàn)度主要存在基于組分和基于情景的方法來測(cè)算。首先，課題組根據(jù)CAMx模型進(jìn)行模擬得到2012年國(guó)內(nèi)333個(gè)地級(jí)及以上城市的PM2.5濃度以及其中關(guān)鍵組分，包括硫酸鹽、硝酸鹽、一次PM2.5以及其他組分的比值。在此基礎(chǔ)上將各省城市的比值進(jìn)行算術(shù)平均，得到各省PM2.5中不同組分的比值。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，除了海南、西藏等自身大氣污染物排放量顯著偏低的省份以外，硫酸鹽和硝酸鹽在其他省份中的比例之和大多在20%至30%之間浮動(dòng);一次PM2.5是各省環(huán)境空氣PM2.5中的主要來源;其他組分，包括銨鹽和二次有機(jī)氣溶膠等的比例約在10%左右。

“假設(shè)不同來源對(duì)于某種氣態(tài)前體物的排放貢獻(xiàn)率和其對(duì)于相應(yīng)的PM2.5化學(xué)組分貢獻(xiàn)率相當(dāng)，即煤炭使用過程的SO2排放量占比等于煤炭使用對(duì)PM2.5中硫酸鹽濃度的占比，我們可以粗略估算煤炭燃燒所排放的污染物對(duì)國(guó)內(nèi)空氣PM2.5中各組分的貢獻(xiàn)率。”楊富強(qiáng)介紹。

根據(jù)《貢獻(xiàn)》計(jì)算結(jié)果顯示，煤炭直接燃燒對(duì)中國(guó)環(huán)境空氣PM2.5的濃度貢獻(xiàn)為37%，其中SO2、NOx和一次PM2.5排放的貢獻(xiàn)分別為9.5%、7.7%和20.0%;伴隨煤炭使用的重點(diǎn)行業(yè)的排放對(duì)中國(guó)環(huán)境空氣PM2.5的濃度貢獻(xiàn)為24%，其中SO2、NOx和一次PM2.5排放的貢獻(xiàn)分別為1.8%、1.8%和20.0%。煤炭使用對(duì)國(guó)內(nèi)空氣PM2.5濃度的貢獻(xiàn)總體在61%左右。

課題組也基于情景的方法，估算了煤炭使用對(duì)PM2.5濃度的貢獻(xiàn)度。在現(xiàn)有排放情景的基礎(chǔ)上，假設(shè)將所有涉及煤炭使用的排放源全部關(guān)閉，構(gòu)造無煤情景，并利用空氣質(zhì)量模型模擬此情景下的2012年的PM2.5濃度。將無煤情景和現(xiàn)有排放情景下的PM2.5濃度進(jìn)行比較，即可估算煤炭消費(fèi)產(chǎn)生的大氣污染物排放對(duì)環(huán)境空氣中PM2.5年均濃度的貢獻(xiàn)率。